有时候我们需要再mac上跑一些老的用tensorflow 1.x的代码。但由于历史发展原因，各种依赖的版本无法对齐。无法直接安装，参考以下步骤。
以tensorflow 1.15为例。 tensorflow 1.15 要求 python 3.7。而python 3.7时期还没有m芯片。所以不能直接conda install python==3.7 安装。需要先安装罗塞塔（rosetta 2），来支持Intel芯片的程序
softwareupdate --install-rosetta --agree-to-license
然后用conda安装python 3.7
## 创建一个空环境
conda create -n tf1
## 激活
conda activate tf1
## 设置使用 x86_64 架构的通道
conda config --env --set subdir osx-64
## 正常安装 python, 其他包同理
conda install python==3.7
安装tensorflow
conda install -c apple tensorflow==1.15
到这基本就完成了，但可能还会遇到一些包版本不匹配的情况，自己再手动安装对应正确的版本就好了。比如
1、ImportError: cannot import name ‘trace’
是因为conda安装tf1.15时，其中tensorflow-estimator库的版本可能不正确，可以手动重新安装该库
conda install tensorflow-estimator==1.15.1
2、numpy版本过高
conda install numpy==1.16.5
